Stage : Evaluer des modèles auto-supervisés pour la détection visuelle

Introduction

Pour notre département Qualité & Durabilité, nous recherchons un·e Stagiaire dont la mission principale sera d'effectuer une étude comparative de modèles auto-supervisés pour la détection de défauts visuel, afin de sélectionner et généraliser des bonnes pratiques. 

Responsabilités

• Explorer l’état de l’art des modèles auto-supervisés, en interne et dans la littérature
• Comparer les performances des différents modèles sur des jeux de données issus de plusieurs cas en interne
• Intégrer les possibilités d'augmentation de données dans la stratégie d'entraînement
• Mettre à disposition les modèles et stratégies développés dans une bibliothèque partagée

Profil

• Actuellement en Master en Data Science, Robotique ou jugé équivalent
• Disponible pour une durée de 6 mois à 100%, dès février 2027 ou à convenir
• Bonnes connaissances en machine learning, deep learning et vision par ordinateur
• Maîtrise de Python et idéalement de PyTorch ou TensorFlow, scikit-learn et bibliothèques de traitement d’images
• Rigueur, autonomie et intérêt pour les applications industrielles

Conclusion

S’immerger enfin dans la pratique, assumer ses premières responsabilités, participer à des projets novateurs, mettre au profit de l’entreprise son enthousiasme et ses compétences fraîchement acquises : voilà les défis que Rolex vous aidera à relever.

L’idée de rejoindre une manufacture de renom, ayant conscience de l’importance d’accompagner et de former ses collaborateurs par des professionnels du métier, vous réjouit ? Alors, rejoignez-nous.